Utilizendu a tecnulugia AI per migliurà a rilevazione di u cuntenutu di fibre di i tessuti

U tipu è a percentuale di fibre cuntenute in i tessuti tessili sò fattori impurtanti chì influenzanu a qualità di i tessuti, è sò ancu ciò chì i cunsumatori prestanu attenzione quandu compranu vestiti. E lege, i regulamenti è i documenti di standardizazione relativi à l'etichette tessili in tutti i paesi di u mondu richiedenu chì quasi tutte l'etichette tessili indichinu l'infurmazioni nantu à u cuntenutu di fibre. Dunque, u cuntenutu di fibre hè un elementu impurtante in i testi tessili.

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A determinazione attuale di u cuntenutu di fibre in u laburatoriu pò esse divisa in metudi fisichi è metudi chimichi. U metudu di misurazione di a sezione trasversale di u microscopiu di fibra hè un metudu fisicu cumunemente utilizatu, chì include trè tappe: a misurazione di l'area di a sezione trasversale di a fibra, a misurazione di u diametru di a fibra è a determinazione di u numeru di fibre. Stu metudu hè principalmente utilizatu per u ricunniscimentu visuale per mezu di un microscopiu, è hà e caratteristiche di un costu di manodopera elevatu è chì richiede tempu. Per risolve e carenze di i metudi di rilevazione manuale, hè nata a tecnulugia di rilevazione automatizata di l'intelligenza artificiale (IA).

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Principii basi di a rilevazione automatizata da l'IA

(1) Aduprate a rilevazione di u bersagliu per rilevà e sezioni trasversali di e fibre in l'area di u bersagliu

 

(2) Aduprate a segmentazione semantica per segmentà una sola sezione trasversale di fibra per generà una mappa di maschera

(3) Calcula l'area di a sezione trasversale basatu annantu à a mappa di maschera

(4) Calcula l'area di a sezione trasversale media di ogni fibra

Campione di prova

A rilevazione di prudutti mischiati di fibra di cuttuni è diverse fibre di cellulosa rigenerata hè un rappresentante tipicu di l'applicazione di stu metudu. 10 tessuti mischiati di cuttuni è fibra di viscosa è tessuti mischiati di cuttuni è modal sò selezziunati cum'è campioni di prova.

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Metudu di rilevazione

Pone u campione di sezione trasversale preparatu nantu à u palcuscenicu di u tester automaticu di sezione trasversale AI, aghjustate l'ingrandimentu adattatu è cuminciate u buttone di u prugramma.

Analisi di i risultati

(1) Selezziunate una zona chjara è cuntinua in l'imagine di a sezzione trasversale di a fibra per disegnà una cornice rettangulare.

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(2) Pone e fibre selezziunate in u quadru rettangulare chjaru in u mudellu AI, è dopu preclassificate ogni sezione trasversale di fibra.

微信图片_20210302154958(3) Dopu avè preclassificatu e fibre secondu a forma di a sezione trasversale di a fibra, a tecnulugia di trasfurmazione di l'imagine hè aduprata per estrarre u contornu di l'imagine di ogni sezione trasversale di a fibra.

微信图片_20210302155017(4) Mappa u contornu di a fibra à l'imagine originale per furmà l'imagine di l'effettu finale.

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(5) Calcula u cuntenutu di ogni fibra.

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Ccunclusione

Per 10 campioni diversi, i risultati di u metudu di prova automatica di sezione trasversale AI sò paragunati cù a prova manuale tradiziunale. L'errore assulutu hè chjucu, è l'errore massimu ùn supera micca u 3%. Hè cunforme à u standard è hà un tassu di ricunniscenza estremamente altu. Inoltre, in termini di tempu di prova, in e prove manuali tradiziunali, ci vole 50 minuti per chì l'ispettore compie a prova di un campione, è ci vole solu 5 minuti per rilevà un campione cù u metudu di prova automatica di sezione trasversale AI, ciò chì migliora assai l'efficienza di rilevazione è risparmia costi di manodopera è di tempu.

Questu articulu hè statu estrattu da Wechat Subscription Textile Machinery


Data di publicazione: 02-Mar-2021
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